Data-Gouv-FR/referentiel-de-remuneration-des-55-metiers-de-la-filiere-numerique-janvier-2024

适用于所有国家行政部门的该参考标准，定义了数字领域所有职业的薪资范围，包括低值和高值，依据职业和候选人或现有员工的经验。高值范围也是一个阈值，低于该阈值时无需预算控制，简化了合同制员工的招聘和续聘流程。该标准于2019年首次创建，并于2024年1月3日根据总理第6434/SG号通函更新。Applicable à l’ensemble des administrations d’État, ce référentiel définit des valeurs de salaires sur l’ensemble des métiers de la filière numérique, avec des fourchettes basses et hautes, en fonction du métier et de l’expérience de chaque candidat ou agent déjà en place. Chaque fourchette haute est également un seuil en dessous duquel le contrôle budgétaire n’est plus nécessaire et la procédure ainsi simplifiée dans le cadre du recrutement et du renouvellement d’agents contractuels. Initié en 2019 avec la création d’un premier référentiel de rémunération, il est mis à jour par la circulaire n°6434/SG de la Première ministre du 3 janvier 2024.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr，致力于呈现2024年1月更新的数字领域55个职位的薪酬基准体系。数据集由法国总理府第6434/SG号通函授权发布，最初于2019年创建并持续迭代。在构建层面，原始表格资源被转化为Hugging Face数据集中的一个独立子集，即`referentiel-de-remuneration-dinum-referentiel-dinum-2023`，并以Parquet格式存储于`data/`目录下，每个子集均包含名为`train`的分割，确保了数据结构与原始资源的严格对应。

特点

该数据集的突出特点在于其作为官方薪酬参照框架的权威性与实用性。它覆盖了国家行政部门数字领域全部55个职位的薪酬区间，不仅设定了低位与高位薪资范围，还将高位薪资作为预算控制的简化阈值，以优化合同制人员的招聘与续聘流程。该基准适用于所有国家行政机构，自2019年启动，至2024年1月最新修订，体现了政策连续性与时代适应性。数据集采用Parquet与CSV格式，兼具开放数据特性，便于广泛使用。

使用方法

使用该数据集极为便捷，主要依托Hugging Face的`datasets`库。用户可通过单行Python代码`load_dataset("Data-Gouv-ML/referentiel-de-remuneration-des-55-metiers-de-la-filiere-numerique-janvier-2024", "referentiel-de-remuneration-dinum-referentiel-dinum-2023")`加载指定子集，并直接访问其`train`分割以获取表格数据。该设计确保了与Hugging Face生态系统的无缝集成，支持即时的数据分析、可视化或模型训练任务，适用于公共政策研究、薪酬分析及人才管理领域的实际应用。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“2024年1月数字领域55种职业薪酬基准”，由法国政府数据平台data.gouv.fr于2024年1月发布，基于总理2024年1月3日第6434/SG号通令更新。其核心创建机构为法国国家数字事务部（DINUM），旨在为公共行政部门提供数字领域各职位的薪酬指导框架。数据集涵盖55种数字职业的薪资范围（低值与高值），作为预算控制简化与合同聘用流程的参考依据。自2019年首次推出以来，该基准历经迭代，成为法国公共部门数字化人才管理的关键工具，对推动政府数字转型、提升薪酬透明度与招聘效率具有显著影响力。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于解决公共部门数字人才薪酬标准化的领域难题：传统行政框架下，数字岗位薪酬常因部门差异而缺乏统一基准，导致人才竞争劣势与招聘低效。数据集通过界定各职业的薪资上下限，试图建立透明、公平的薪酬体系，但实际应用中仍面临挑战：一是薪资范围的动态适配性，如何随数字行业市场变化及时调整；二是跨部门执行中的协调难度，不同行政机构在预算约束下对基准的采纳程度不一；三是数据集构建过程中，需整合来自多个政府部门的职业分类与薪酬数据，确保指标一致性与更新频率，这对数据治理提出了高要求。

常用场景

经典使用场景

该数据集作为法国数字行业薪酬基准的权威参考，广泛应用于公共行政领域的薪酬体系设计与调整。研究人员与政策制定者利用此数据集，对数字行业55种职位的薪酬区间进行细致分析，涵盖从初级到资深各级别的薪资范围，为公务员招聘、合同续签及薪酬谈判提供标准化依据。其经典用法在于通过数据驱动的方式，优化国家行政机关在数字人才市场的竞争力，同时确保薪酬分配的公平性与透明度。

衍生相关工作

从该数据集衍生出的经典工作包括法国数字行业薪酬演进趋势分析报告、跨年份薪酬基准对比研究，以及基于职位与经验维度的薪资预测模型。研究者结合2022年与2024年的多个版本数据集，构建了时间序列分析，揭示了数字岗位报酬随政策调整的变化规律。此外，一些工作聚焦于数据集的整合与标准化，将其转化为机器学习可用的特征，推动了公共数据在薪酬推荐系统与智能预算工具中的应用，为开放数据在人力资源管理领域的增值利用树立了典范。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国公共行政部门数字领域55个职位的薪酬基准体系，其前沿研究方向体现在2024年1月更新版本中引入的薪酬区间动态调整机制。基于2024年1月3日总理府第6434/SG号通告，该基准不再局限于静态薪酬上下限，而是将薪酬上限同时设定为预算控制的简化阈值，旨在优化合同制公务员的招聘与续约流程。这一更新反映了法国公共部门数字化转型背景下，政府通过数据驱动的薪酬透明度来提升数字人才吸引力的治理策略，并回应了欧洲公共行政领域对公平薪酬与财政效率平衡的迫切需求。该数据集作为开放数据资源，为研究公共部门数字劳动力市场、薪酬结构演变及预算管理政策提供了定量分析基础，其影响跨越行政改革与数据治理交叉领域。