隐私计算系统

该产品为用户提供高性能、高安全、高兼容、易扩展的隐私计算服务，实现多方数据资源从登记授权到加密计算与输出的全流程安全可信、可控。在保障用户数据安全的前提下提高用户所需模型的质量来打破数据壁垒，消除数据孤岛

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为隐私计算系统服务方案，提供多方数据的安全计算与联邦训练功能，支持横向/纵向联邦算法及模型评估，主要应用于金融科技、数字政务和智慧城市领域。系统具备数据全流程加密处理能力，通过角色权限管理保障数据安全。