上行信道与下行信道部分互易性仿真数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2025-11-01 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=68ff9734195d2632a802bfca&type=1
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资源简介：
本数据集具有两个数据文件，其中上行信道与下行信道部分互易性链路级仿真数据包括2GHz的上行信道的信道信息矩阵和2.2GHz的下行信道信息矩阵；基于上下行信道部分互易性的CSI压缩反馈仿真结果包括使用不同规模的再训练数据集时CSI压缩反馈的余弦相似度、不同再训练迭代次数下的CSI压缩反馈的余弦相似度以及不同反馈比特数下的CSI压缩反馈的余弦相似度。
数据类型为数据文件和doc文档，数据格式为.mat.xlsx和.docx。
采集时间与地点：2023年3月，中国移动创新大楼。
数据产生及加工处理方式：上行信道与下行信道部分互易性链路级仿真数据通过中国移动九天深度学习平台，使用算力显卡NVIDIAV100，使用软件pytorch，版本为1.9.0完成了采集。基于上下行信道部分互易性的CSI压缩反馈仿真结果通过个人笔记本电脑LAPTOP-Q7TDKO7L，处理器Intel(R)Core(TM)i7-10750HCPU@2.60GHz，Windows版本Windows10家庭中文版，版本号2009，使用软件MATLAB，版本为MATLAB2020a完成了采集。上行信道与下行信道部分互易性链路级仿真数据通过链路级仿真平台得到。生成数据时，需要在仿真平台配置文件中输入上行信道与下行信道的中心载频，并在信道sounding测量结果矩阵输出的位置设置运行断点，待仿真平台代码运行至断点处，保存信道sounding测量矩阵作为上行/下行信道仿真数据。基于上下行信道部分互易性的CSI压缩反馈仿真结果将AI模型分为两类，一类基于链路级仿真平台得到的上行信道数据进行预训练，另一类不进行任何预训练，之后利用基于链路级仿真平台得到的下行信道数据对上述两类模型分别进行再训练，分别得到在不同再训练迭代次数、不同反馈比特数以及不同再训练数据量下的CSI压缩反馈恢复精度的余弦相似度。
数据量：190.27MB
提供机构：
中国移动通信有限公司
