AILab-CVC/obelics_seed2_tokens

Name: AILab-CVC/obelics_seed2_tokens
Creator: AILab-CVC
Published: 2023-10-25 02:10:47
License: 暂无描述

Hugging Face2023-10-25 更新2024-03-04 收录

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官方服务：

资源简介：

--- license: cc-by-4.0 --- Part of the OBELISC data set, including 32 Million samples, please refer to `dataset.py` to use this data

提供机构：

AILab-CVC

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

许可证: cc-by-4.0
样本数量: 3200万
使用说明: 请参考 dataset.py 文件使用此数据集

AILab-CVC/SEED-Bench-2

SEED-Bench-2是一个用于评估多模态大语言模型（MLLMs）的大规模基准测试，包含24,000个多项选择题，涵盖了27个评估维度，涉及文本和图像生成。数据集的收集时间为2023年11月，主要用途是评估多模态大语言模型在文本和图像生成任务中的表现。数据集的主要用户是计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

Hugging Face2023-12-18 更新210

AILab-CVC/SEED-Bench-2-plus

--- license: cc-by-nc-4.0 task_categories: - visual-question-answering language: - en pretty_name: SEED-Bench-2-Plus size_categories: - 1K<n<10K --- # SEED-Bench-2-Plus Card ## Benchmark details *

Hugging Face2024-04-27 更新950

AILab-CVC/SEED-Data-Edit

SEED-Data-Edit是一个用于指令引导图像编辑的混合数据集，总计包含3.7百万个图像编辑对。数据集由三部分组成：第一部分是通过自动化管道生成的大规模高质量编辑数据（3.5百万编辑对）；第二部分是从互联网收集的真实场景数据（52千编辑对）；第三部分是人工标注的高精度多轮编辑数据（95千编辑对，包含21千多轮次，最多5轮）。数据集的使用受到CC-BY-NC-4.0许可的限制，仅用于非商业研究目

Hugging Face2024-05-10 更新1530

AILab-CVC/SEED-Bench

SEED-Bench是一个大规模的多模态大语言模型评估基准，包含19K个多项选择题，涵盖了12个评估维度，涉及图像和视频模态的理解。数据集于2023年7月收集，使用了来自Conceptual Captions Dataset的图像和来自Something-Something v2、Epic-kitchen 100和Breakfast的视频。数据集的主要用途是评估多模态大语言模型在空间和时间理解方面

Hugging Face2024-05-17 更新460

AILab-CVC/SEED-Bench-H

SEED-Bench-H是一个用于评估多模态大语言模型（MLLMs）的大规模基准测试数据集。该数据集包含28,000个多项选择题，涵盖了34个维度，包括文本和图像生成的评估。数据集于2024年4月收集，并提供了多个数据来源的详细信息及其相应的许可证。其主要用途是评估多模态大语言模型在文本和图像生成任务中的表现，主要面向计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

Hugging Face2024-05-30 更新210