音乐片段在线学习算法数据集

包含基于Hebb学习规则实现的音乐学习神经网络模型代码、音乐识别任务使用的MIDI音乐片段数据集、模型输出结果数据及相关测试报告。目标检测算法模型自研，dvs数据集由团队利用DVS摄像机对高速转盘进行实时数据采集得到。在异构平台上运行高速目标检测神经网络模型，执行高速运动物体检测任务，记录模型识别准确率。音乐学习神经网络模型代码由python编程语言编写，包含了模型初始化、记忆音乐、更新模型权重、模型推理（音乐回忆）、模型卸载等流程。MIDI音乐片段数据集是由100首mid音乐片段组成，单个mid音乐片段中记录下了音符、力度、时长以及其他演奏信息。