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mdroth/transformers_issues_labels

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Hugging Face2023-07-26 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/mdroth/transformers_issues_labels
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: url dtype: string - name: text dtype: string - name: num_labels sequence: int64 - name: arr_labels sequence: int64 - name: labels sequence: string splits: - name: train num_bytes: 326243.372 num_examples: 122 - name: valid num_bytes: 82897.906 num_examples: 31 - name: test num_bytes: 104290.914 num_examples: 39 - name: dev num_bytes: 2674.126 num_examples: 1 download_size: 296139 dataset_size: 516106.31799999997 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: valid path: data/valid-* - split: test path: data/test-* - split: dev path: data/dev-* --- # Dataset Card for "transformers_issues_labels" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
mdroth
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • url: 数据类型为字符串。
  • text: 数据类型为字符串。
  • num_labels: 数据类型为整数序列。
  • arr_labels: 数据类型为整数序列。
  • labels: 数据类型为字符串序列。

分割

  • train: 包含122个样本,大小为326243.372字节。
  • valid: 包含31个样本,大小为82897.906字节。
  • test: 包含39个样本,大小为104290.914字节。
  • dev: 包含1个样本,大小为2674.126字节。

大小

  • 下载大小: 296139字节。
  • 数据集大小: 516106.31799999997字节。

配置

  • default:
    • train: 路径为data/train-*
    • valid: 路径为data/valid-*
    • test: 路径为data/test-*
    • dev: 路径为data/dev-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作