知识产权法律法规知识图谱

知识产权法律法规知识图谱数据集包括615个高度结构化、知识化的知识图谱文件，包括全部中国现行的知识产权法律法规、司法解释、裁判规则、部门规章的知识三元组，可以高效用于知识检索、知识推送、知识支撑，命名的逻辑为语义逻辑聚类和专家标注后的法律规范类别，数据总量为411MB，可以高效用于知识检索、知识推送、知识支撑。技术上，以前述分片数据为输入，本研究采用基于大语言模型（LLM）的生成式方法，经由实体-实体、实体-事件、事件-事件三阶段递进式抽取，构建了实例级三元组池；进而，通过一种上下文增强的模式归纳算法，自动化地实现了节点与关系的概念化抽象，形成了蕴含丰富语义模式的知识图谱。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个包含615个知识图谱文件的知识图谱资源，涵盖中国现行知识产权法律法规、司法解释等高度结构化的知识三元组，数据总量约411MB。它采用基于大语言模型的生成式方法构建，适用于知识检索、推送与支撑等场景。