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Xerv-AI/GRAD

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Hugging Face2025-12-14 更新2025-12-20 收录
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官方服务:
资源简介:
GRAD是一个高质量的合成数学数据集,包含1,933个原创问题,每个问题都附有详细的逐步证明。这些问题和证明都是从头开始生成的,没有出现在任何教科书、竞赛档案或研究论文中。数据集适用于数学专业语言模型的微调、长上下文推理和证明生成的评估、思维链系统的训练和基准测试,以及自动定理证明和数学推理的研究。

GRAD is a high-quality synthetic mathematics dataset containing 1,933 original problems, each accompanied by a complete, detailed, step-by-step proof. All problems and proofs were generated from scratch. No entry has ever appeared in textbooks, competition archives, or research papers. The dataset is intended for fine-tuning of mathematics-specialised language models, evaluation of long-context reasoning and proof generation, training and benchmarking chain-of-thought systems, and research in automated theorem proving and mathematical reasoning.
提供机构:
Xerv-AI
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

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