Driving Behavior 预测驾驶行为

#### 背景描述
攻击性驾驶行为是道路交通事故的首要因素。正如 AAA 交通安全基金会报告的那样，在最近的四年中，有 106,727 起致命车祸（占总数的 55.7%）涉及驾驶员进行了一次或多次激进驾驶行为。那么，如何快速准确地预测危险驾驶行为呢？

**解决方法**
激进驾驶包括超速、突然休息和突然左转或右转。所有这些事件都反映在加速度计和陀螺仪数据上。因此，知道现在几乎每个人都拥有一部拥有各种传感器的智能手机，我们设计了一个基于加速度计和陀螺仪传感器的安卓数据采集器应用程序。

#### 数据说明
采样率：每秒 2 个样本（行）。
重力加速度：移除。
传感器：加速度计和陀螺仪。

数据：
- 加速度（X、Y、Z 轴，以米每秒平方 (m/s2) 为单位）
- 旋转（X、Y、Z 轴，单位为度/秒 (°/s)）
- 分类标签（SLOW、NORMAL、AGGRESSIVE）
- 时间戳（以秒为单位的时间）

驾驶行为：
- slow 减缓
- normal 普通的
- aggressive 挑衅的

设备：三星 Galaxy S21

#### 数据来源
Paul-Stefan Popescu
Ion Cojocaru
#### 问题描述
预测