RLU (RL Unplugged)
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资源简介:
RL Unplugged 是一套用于离线强化学习的基准测试。 RL Unplugged 的设计围绕以下考虑:为了便于使用,我们为数据集提供了统一的 API,一旦建立了通用管道,从业者就可以轻松地处理套件中的所有数据。这是论文 RL Unplugged: Benchmarks for Offline Reinforcement Learning 随附的数据集。
在这套基准测试中,我们尝试关注以下问题:
高维动作空间,例如运动人形域,我们有 56 维动作。
高维观察。
部分可观察性,观察具有以自我为中心的视野。
探索困难,使用最先进的算法和模仿为困难环境生成数据。
现实世界的挑战。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-11



