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脉冲视觉神经元优化算法数据

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国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=68860d6f195d264615d994eb&type=1
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资源简介:
针对脉冲的二值编码类脑、功耗低但也带来了信息损失问题,提出新的二进制编码形式,并辅助提出阈值对齐策略。将LIF 0/1的数值域在已被I-LIF扩充到整数的基础上,又进一步扩充到实数上。主要通过优化脉冲神经元编码方式实现。 数据集包括本方案设计的视觉分类与检测模型结构代码、模型训练及评测代码。在各公开数据集含ImageNet数据集上进行训练测试,并在实际场景中测试优化。可用于图像分类、目标检测任务。数据集大小177M。
提供机构:
中国人民解放军总医院
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