设备剩余使用寿命预测模型训练用数据集

项目在研发过程中，应用数据驱动的产品服务关键技术，在轨道交通车辆关键部件研制企业中产生的，根据部件运行状态信息，用于训练设备剩余使用寿命的观测数据，主要包括部件的实时温度、电流电压变化及使用寿命统计数据等，数据量为8.3MB。

This dataset was generated during the research and development (R&D) process of a project that applied key data-driven product service technologies in an enterprise specializing in the manufacturing of key rail transit vehicle components. It comprises observational data tailored for training equipment remaining useful life (RUL) prediction models, derived from the operating state information of the components. The dataset primarily includes real-time temperatures, current and voltage variations of the components, service life statistics and other related data, with a total size of 8.3 MB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是用于训练设备剩余使用寿命预测模型的观测数据，来源于轨道交通车辆关键部件研制企业，包含实时温度、电流电压变化及使用寿命统计数据，数据量为8.3MB，共15个文件。数据集属于国家重点研发计划项目，由清华大学创建并发布，适用于系统工程方法论领域的研究和应用。