2003-2017年中国地表温度数据集

本数据集包含2003-2017年期间中国（约960万平方公里土地）的地表温度数据，时间分辨率为月尺度，空间分辨率为5600 m。数据集主要是通过集成MODIS每日数据（MOD11C1和MYD11C1），月数据（MOD11C3和MYD11C3）和气象站数据，以重建月尺度LST图像云覆盖下的真实LST来生成的，然后构建回归分析模型以进一步提高精度。 六个具有不同气候条件的自然分区。

This dataset contains land surface temperature (LST) data of China (with a land area of approximately 9.6 million square kilometers) from 2003 to 2017, featuring a monthly temporal resolution and a spatial resolution of 5600 m. It is primarily generated by integrating MODIS daily products (MOD11C1 and MYD11C1), monthly products (MOD11C3 and MYD11C3) and meteorological station data, to reconstruct the real LST values in cloud-covered regions of monthly LST images. A regression analysis model is then constructed to further improve the data accuracy. This dataset includes six natural regional divisions with distinct climatic conditions.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了2003年至2017年中国全境的地表温度月尺度数据，空间分辨率为5600米，通过融合MODIS卫星数据和气象站观测，采用重建和回归分析方法提升精度，适用于大气科学和地理信息系统研究。