多模态网络内生安全和高可用高性能平台单节点10万pps高负载下报文响应时延观测数据集

本数据集主要面向单节点10万pps高负载下报文响应时延性能测试研究而建设，数据集记录了在多模态网络控制调度系统测试环境的不同网络规模下多模态网络内生安全和高可用高性能平台10万pps 高负载场景下的报文响应时延，主要记录了测试过程中的测试过程中的原始观测数据及经清洗处理、带时间戳的Packet-in与Packet-out数据以及10万pps 高负载场景下的报文响应时延等观测数据，数据集大小约为5.5GB。测试共开展5轮测试，文件按“负载情况-轮次”命名。数据采集与处理采用专业工具链：通过Tcpdump监听抓取原始数据包，经Tshark过滤获取 pkt_in_unformatted.txt、pkt_out_unformatted.txt，再用自定义脚本标准化为含时间戳的pkt_in.txt、pkt_out.txt，最终通过latency_test_controller_side、percentile_99脚本计算时延数据。latency.txt文件可直接用于统计最大/最小/平均时延、丢包数等关键指标。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于多模态网络内生安全和高可用高性能平台，在单节点承受10万pps高负载的条件下，观测报文响应时延的性能测试。它包含了5轮测试的原始及清洗后的带时间戳数据，总计约5.5GB，可用于分析最大、最小、平均时延等关键指标。数据集适用于通信网络技术领域，特别是单控制器网络和OpenFlow协议的高性能研究。