dhiyaan/DiversityMedQA
收藏Hugging Face2024-06-28 更新2024-06-29 收录
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资源简介：
这些数据集用于测试大型语言模型（LLMs）中的偏见。它们是通过过滤MedQA中的问题来创建的，这些问题的性别/种族变化对诊断的影响因子为1（无变化），这是在询问GPT4后确定的。数据集中的前500个问题来自测试集，其余问题来自训练集。
These datasets are for testing bias in LLMs. They were curated by filtering out questions from MedQA which were deemed to have an impact factor of 1(no change) on a scale from 1 - 5, when asking GPT4 if changing the gender/ethnicity would impact diagnosis. The first 500 questions from the Ethnicity and Gender dataset are from the test set with the remaining questions being from the train set.
提供机构：
dhiyaan
原始信息汇总
数据集概述
数据集用途
- 用于测试大型语言模型（LLMs）中的偏见。
数据来源
- 通过筛选MedQA数据集中被认为在性别/种族改变时对诊断影响因子为1（无变化）的问题而创建。
数据集构成
- 前500个问题来自Ethnicity and Gender数据集的测试集。
- 剩余问题来自训练集。
