InstaOrder
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
此存储库提供了一个名为instorder的新数据集，可用于了解图像中实例的几何关系。该数据集由2.9M个几何顺序注释组成，用于101K个自然场景中的类标记实例。3,659人群工作者对场景进行注释，涉及 (1) 识别封堵器/封堵器的遮挡顺序和 (2) 描述考虑与相机相对距离的顺序关系的深度顺序。该存储库还引入了称为InstaOrderNet的几何顺序预测网络，该网络优于最新方法。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-02-13
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
InstaOrder是一个用于理解图像中实例几何关系的公开数据集，包含101K自然场景中的2.9M个几何顺序注释，由3,659名标注者完成，涉及遮挡和深度顺序标注。该数据集由LG AI Research于2022年发布，并附带一个几何顺序预测网络InstaOrderNet。
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