GSM8K-Struct
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https://github.com/OpenCausaLab/StructuralGeneration
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资源简介：
该数据集是从原始GSM8K数据集生成的，包含了39K个问题，这些问题带有标记的中间步骤，并且设立了一个难度更高的基准。该数据集是通过基于原始GSM8K数据集的逐步扩展过程生成的，旨在提升大型语言模型（LLMs）的推理能力。其规模包括39K个样本用于训练，6.1K个样本用于测试，任务重点是数学推理。
提供机构：
OpenCausaLab
