SI-HDR - dataset for comparison of single-image high dynamic range reconstruction methods

The dataset consists of 181 HDR images. Each image includes: * a RAW exposure stack (in raw.zip) * an HDR image (in reference.zip) * simulated camera images at two different exposures (in input.zip) * Results of 6 single-image HDR reconstruction methods: Endo et al. 2017, Eilertsen et al. 2017, Marnerides et al. 2018, Lee et al. 2018, Liu et al. 2020, and Santos et al. 2020 (in reconstructions.zip) See README.md for more details. Project page: https://www.cl.cam.ac.uk/research/rainbow/projects/sihdr_benchmark/该数据集包含181张高动态范围（HDR）图像。每张图像包含以下内容： * 一个原始曝光堆栈（存储于raw.zip中） * 一张HDR图像（存储于reference.zip中） * 两种不同曝光条件下的模拟相机图像（存储于input.zip中） * 六种单图像HDR重建方法的重建结果：Endo等人（2017年）、Eilertsen等人（2017年）、Marnerides等人（2018年）、Lee等人（2018年）、Liu等人（2020年）和Santos等人（2020年）（存储于reconstructions.zip中）。 有关更多详细信息，请参阅README.md。 项目页面：https://www.cl.cam.ac.uk/research/rainbow/projects/sihdr_benchmark/

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专为比较单图像高动态范围（HDR）重建方法而设计，包含181张HDR图像，每张图像提供RAW曝光堆栈、HDR参考图像、模拟相机图像以及6种不同重建方法的结果。数据集由多位研究人员贡献，采用CC BY 4.0授权，适用于HDR图像处理领域的学术研究和算法评估。