m2caiSeg

该数据集是从真实世界手术过程中的内镜视频馈送中创建的注释数据集，包含了307幅图像，这些图像对器官和手术器械进行了标注。该数据集涵盖了多种器官和器械的注释，并对各类别的性能指标进行了报告。规模上，数据集包含了307幅图像，任务类型为语义分割。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

m2caiSeg是一个专门用于腹腔镜图像语义分割的数据集，包含307张从真实手术视频中提取的图像，每张图像都标注了器官和手术器械。该数据集旨在支持深度学习模型训练，以促进手术场景理解和自主手术程序的研究，在评估中模型表现出一定的分割性能。