企业用户贡献度数据化处理的权证数据

由于全社会数字化的发展，数据资产借助于计算机这种媒介表现出来的数据组合。随着移动互联网、物联网、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术的迅猛发展，数据资产已经成为社会发展的新要素、产业发展的新引擎和治理现代化的新动力。
用户于各个企业或者平台上的出钱（如消费等）、出力（注册、推广、讲课、写文章以及评审文章等）各种行为都会对企业或者平台的发展创造价值，将用户的各种有价值的行为进行数据化，并且根据贡献值大小给用户分配及记录不同数量的权证数据是未来企业发展的新方向，未来商业变革的核心是：把用户创造的价值还给用户。目前缺少一种能够将用户对企业的贡献进行数据资产化的系统解决方案。
具体解决企业降本增效、转型数字经济发展；个人数据价值实现等方面问题。权证数据算法规则如下：1、数据采集：企业或者平台通过采集用户消费、讲课、听课/参加会议、文章发布、文章审核、每日签到、建议、被投诉、恶意投诉他人、文章被点赞/被收藏/被转发/被评论等行为信息数据。2、数据处理：对采集到的用户原始数据进行处理，通过去除重复和有缺失的数据，并对数据进行清理、分级分类以及数据治理。3、数据计算：通过对用户行为不同指标及权重分别计算用户的价值资产和信用资产。价值资产 = a1x消费+a2x讲课+...anx文章被评论；信用资产 = b1x消费+b2x讲课+...bnx文章被评论，a1、a2、an，b1、b2、bn为权重系数。权证处理算法的计算公式为:W=Xx(n-nx0.1,n+nx0.1],
其中，n为价值资产值和信用资产值之和，x为可变系数，W为权证区间，根据计算所得的权证区间确定一个数作为权证值，以权证值和对应的用户生成对应的权证数。4、数据应用：权证数量是恒定锚定在企业股份上的，所有用户的权证总数都是被区块链技术“确权”不变的。企业通过用户拥有权证数享受企业发展的分红及成长价值。是反应企业或平台的综合价值数据，也是用户的权益证明数据。