Contour Drawing Dataset

我们提出了一个新的成对图像和轮廓图数据集，用于研究视觉理解和草图生成。在这个数据集中，有 1,000 张户外图像，每张都与 5 幅人类图画配对（总共 5,000 张图画）。这些绘图的笔触与图像边界大致对齐，从而更容易将人的笔触与图像边缘对应起来。

数据集是使用 Amazon Mechanical Turk 收集的。土耳其人被要求追踪昏暗的背景图像。为了获得高质量的注释，我们设计了一个带有详细说明页面的标注界面，其中包含许多正面和负面的例子。质量控制是通过人工检查来实现的，将以下类型的注释视为拒绝候选：（1）缺少内部边界，（2）缺少重要对象，（3）与原始边缘有很大的错位，（4）内容无法识别, (5) 用简笔画画人, (6) 在空白区域涂上阴影。因此，除了接受的 5,000 张图纸外，我们还有 1,947 份被拒绝的提交，可用于设置自动质量守卫。