consultas-populares
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https://github.com/lapanquecita/consultas-populares
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资源简介:
用于分析2021年和2022年在墨西哥举行的公众咨询结果的数据集,数据来源于INE的公开数据。
A dataset for analyzing the results of public consultations held in Mexico in 2021 and 2022, sourced from publicly available data provided by INE.
创建时间:
2022-09-05
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Consultas populares en México
数据集内容
- 2021年公众咨询:旨在启动一项司法调查,以确定过去的政治人物是否犯有罪行。
- 2022年公众咨询:旨在终止行政首长的职能。
数据集特点
- 两次公众咨询均需至少40%的全国参与率才具有约束力。
- 两次咨询的实际参与率均远低于所需标准。
数据集分析
- 本数据集包含由墨西哥国家选举机构(INE)提供的数据,用于分析两次公众咨询的情况。
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
该数据集基于墨西哥国家选举委员会(INE)组织的两次全民咨询活动构建,分别发生在2021年和2022年。数据来源于INE官方发布的咨询结果,涵盖了全国范围内的投票参与情况。通过整理和分析这些官方数据,数据集提供了关于两次咨询的详细统计信息,包括参与率、投票结果等关键指标。
特点
该数据集的特点在于其聚焦于墨西哥的全民咨询活动,提供了2021年和2022年两次咨询的详细数据。数据集中包含了全国范围内的投票参与情况,尤其是两次咨询的参与率均未达到40%的最低要求,这一特点使得数据集在研究全民咨询的有效性和公众参与度方面具有重要价值。此外,数据集还通过可视化图表展示了咨询结果,便于用户直观理解数据。
使用方法
该数据集的使用方法主要包括数据分析和可视化。用户可以通过分析数据集中的投票参与率和结果,研究全民咨询的公众参与度和影响力。数据集中的可视化图表可以直接用于展示咨询结果,帮助用户更直观地理解数据。此外,用户还可以结合其他社会经济数据,进一步探讨全民咨询与公众意见之间的关系。
背景与挑战
背景概述
consultas-populares数据集聚焦于墨西哥的公民咨询活动,由墨西哥国家选举委员会(INE)组织。该数据集涵盖了2021年和2022年两次全国性公民咨询的数据,分别涉及对历史政治人物司法调查的启动以及对现任行政权力负责人职务终止的议题。这两次咨询均要求全国范围内至少40%的参与率才能产生法律约束力,然而实际参与率远低于此阈值。该数据集的创建旨在为研究人员提供分析公民参与度和政治决策影响的实证基础,对理解墨西哥的民主进程和公民参与机制具有重要意义。
当前挑战
consultas-populares数据集面临的主要挑战包括两个方面。首先,在领域问题方面,该数据集试图解决如何通过公民咨询机制推动政治决策的合法性与透明度,然而低参与率使得咨询结果的法律效力受到质疑,如何提升公民参与度成为核心挑战。其次,在数据构建过程中,数据的收集与整理依赖于INE的公开数据,但由于数据格式不统一、信息不完整等问题,数据清洗与整合工作面临较大困难。此外,如何确保数据的准确性与时效性,尤其是在涉及敏感政治议题时,也是数据集构建过程中需要克服的重要挑战。
常用场景
经典使用场景
在政治学和公共政策研究领域,consultas-populares数据集被广泛用于分析墨西哥的公民参与和民主决策过程。研究者通过该数据集可以深入探讨公民对重大政治议题的态度和参与度,特别是在全国性公投中的表现。
衍生相关工作
基于consultas-populares数据集,许多相关研究得以展开。例如,研究者利用该数据集探讨了公民参与与政治信任之间的关系,以及公投结果对政策执行的影响。这些研究不仅丰富了政治学领域的文献,还为其他国家的民主实践提供了借鉴。
数据集最近研究
最新研究方向
近年来,墨西哥的公民咨询(consultas populares)数据集在政治学和公共政策研究领域引起了广泛关注。该数据集涵盖了2021年和2022年两次全国性公民咨询的详细数据,分别涉及对历史政治人物司法调查的启动以及对行政权力负责人职能终止的公众意见征集。这些数据为研究墨西哥民主进程中的公民参与、政治信任度以及政策决策的合法性提供了宝贵的实证基础。当前的研究方向主要集中在分析低参与率背后的社会心理因素、政策宣传效果以及如何通过技术手段提高公民参与度。此外,该数据集还被用于探讨公民咨询在拉丁美洲其他国家的适用性和影响力,为区域政治稳定和民主治理提供了重要参考。
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