Nexdata/3D_Face_Recognition_Images_Data

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YAML tags:
- copy-paste the tags obtained with the tagging app: https://github.com/huggingface/datasets-tagging
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# Dataset Card for Nexdata/3D_Face_Recognition_Images_Data

## Table of Contents
- [Table of Contents](#table-of-contents)
- [Dataset Description](#dataset-description)
- [Dataset Summary](#dataset-summary)
- [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards)
- [Languages](#languages)
- [Dataset Structure](#dataset-structure)
- [Data Instances](#data-instances)
- [Data Fields](#data-fields)
- [Data Splits](#data-splits)
- [Dataset Creation](#dataset-creation)
- [Curation Rationale](#curation-rationale)
- [Source Data](#source-data)
- [Annotations](#annotations)
- [Personal and Sensitive Information](#personal-and-sensitive-information)
- [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data)
- [Social Impact of Dataset](#social-impact-of-dataset)
- [Discussion of Biases](#discussion-of-biases)
- [Other Known Limitations](#other-known-limitations)
- [Additional Information](#additional-information)
- [Dataset Curators](#dataset-curators)
- [Licensing Information](#licensing-information)
- [Citation Information](#citation-information)
- [Contributions](#contributions)

## Dataset Description

- **Homepage:** https://www.nexdata.ai/datasets/1093?source=Huggingface
- **Repository:**
- **Paper:**
- **Leaderboard:**
- **Point of Contact:**

### Dataset Summary

5,199 People – 3D Face Recognition Images Data. The collection scene is indoor scene. The dataset includes males and females. The age distribution ranges from juvenile to the elderly, the young people and the middle aged are the majorities. The device includes iPhone X, iPhone XR. The data diversity includes multiple facial postures, multiple light conditions, multiple indoor scenes. This data can be used for tasks such as 3D face recognition.

For more details, please refer to the link: https://www.nexdata.ai/datasets/1093?source=Huggingface

### Supported Tasks and Leaderboards

face-detection, computer-vision: The dataset can be used to train a model for face detection.
### Languages

English
## Dataset Structure

### Data Instances

[More Information Needed]

### Data Fields

[More Information Needed]

### Data Splits

[More Information Needed]

## Dataset Creation

### Curation Rationale

[More Information Needed]

### Source Data

#### Initial Data Collection and Normalization

[More Information Needed]

#### Who are the source language producers?

[More Information Needed]

### Annotations

#### Annotation process

[More Information Needed]

#### Who are the annotators?

[More Information Needed]

### Personal and Sensitive Information

[More Information Needed]

## Considerations for Using the Data

### Social Impact of Dataset

[More Information Needed]

### Discussion of Biases

[More Information Needed]

### Other Known Limitations

[More Information Needed]

## Additional Information

### Dataset Curators

[More Information Needed]

### Licensing Information

Commerical License: https://drive.google.com/file/d/1saDCPm74D4UWfBL17VbkTsZLGfpOQj1J/view?usp=sharing

### Citation Information

[More Information Needed]

### Contributions

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YAML 标签：
- 复制通过标签应用工具获取的标签：https://github.com/huggingface/datasets-tagging
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# 数据集卡片：Nexdata/3D_Face_Recognition_Images_Data

## 目录
- [目录](#table-of-contents)
- [数据集描述](#dataset-description)
- [数据集摘要](#dataset-summary)
- [支持的任务与排行榜](#supported-tasks-and-leaderboards)
- [语言](#languages)
- [数据集结构](#dataset-structure)
- [数据实例](#data-instances)
- [数据字段](#data-fields)
- [数据划分](#data-splits)
- [数据集创建](#dataset-creation)
- [整理初衷](#curation-rationale)
- [源数据](#source-data)
- [标注信息](#annotations)
- [个人与敏感信息](#personal-and-sensitive-information)
- [数据集使用注意事项](#considerations-for-using-the-data)
- [数据集的社会影响](#social-impact-of-dataset)
- [偏差讨论](#discussion-of-biases)
- [其他已知局限性](#other-known-limitations)
- [附加信息](#additional-information)
- [数据集整理者](#dataset-curators)
- [许可信息](#licensing-information)
- [引用信息](#citation-information)
- [贡献](#contributions)

## 数据集描述

- **主页**：https://www.nexdata.ai/datasets/1093?source=Huggingface
- **代码仓库**：
- **论文**：
- **排行榜**：
- **联系人**：

### 数据集摘要

本数据集涵盖5199人的3D人脸识别图像数据。数据采集场景为室内环境，包含男性与女性群体。年龄分布覆盖青少年至老年群体，其中青年与中年群体为主要构成。数据采集设备包括iPhone X、iPhone XR。数据具备多样性，涵盖多种面部姿态、多种光照条件以及多种室内场景。该数据集可用于3D人脸识别等相关任务。如需了解更多详情，请访问链接：https://www.nexdata.ai/datasets/1093?source=Huggingface

### 支持的任务与排行榜

人脸检测（face detection）、计算机视觉（computer vision）：该数据集可用于训练人脸检测相关模型。

### 语言

英语

## 数据集结构

### 数据实例

[需要更多信息]

### 数据字段

[需要更多信息]

### 数据划分

[需要更多信息]

## 数据集创建

### 整理初衷

[需要更多信息]

### 源数据

#### 初始数据采集与标准化

[需要更多信息]

#### 源语言生成者是谁？

[需要更多信息]

### 标注信息

#### 标注流程

[需要更多信息]

#### 标注者是谁？

[需要更多信息]

### 个人与敏感信息

[需要更多信息]

## 数据集使用注意事项

### 数据集的社会影响

[需要更多信息]

### 偏差讨论

[需要更多信息]

### 其他已知局限性

[需要更多信息]

## 附加信息

### 数据集整理者

[需要更多信息]

### 许可信息

商业许可：https://drive.google.com/file/d/1saDCPm74D4UWfBL17VbkTsZLGfpOQj1J/view?usp=sharing

### 引用信息

[需要更多信息]

### 贡献

原始信息汇总

数据集卡片 Nexdata/3D_Face_Recognition_Images_Data

数据集描述

数据集概述

5,199人 – 3D人脸识别图像数据。采集场景为室内场景。数据集包括男性和女性。年龄分布从青少年到老年人，年轻人和中老年人占多数。设备包括iPhone X和iPhone XR。数据多样性包括多种面部姿势、多种光照条件、多种室内场景。此数据可用于3D人脸识别等任务。

支持的任务和排行榜

• 人脸检测
• 计算机视觉

语言

英语

数据集结构

数据实例

[更多信息需补充]

数据字段

[更多信息需补充]

数据分割

[更多信息需补充]

数据集创建

策划理由

[更多信息需补充]

源数据

初始数据收集和规范化

[更多信息需补充]

源语言生产者

[更多信息需补充]

注释

注释过程

[更多信息需补充]

注释者

[更多信息需补充]

个人和敏感信息

[更多信息需补充]

使用数据的注意事项

数据集的社会影响

[更多信息需补充]

偏见的讨论

[更多信息需补充]

其他已知限制

[更多信息需补充]

附加信息

数据集策展人

[更多信息需补充]

许可信息

商业许可：https://drive.google.com/file/d/1saDCPm74D4UWfBL17VbkTsZLGfpOQj1J/view?usp=sharing

引用信息

[更多信息需补充]

贡献

[更多信息需补充]