Qwen3-ASR-HB0518

将tar.gz包跟模型Qwen3-ASR下载到对应文件夹中 把tar.gz解压成镜像：docker image load -i <你的文件地址>/qwen3-asr-api-auto.tar.gz 查询镜像是否存在docker images | grep qwen3 存在后运行 docker run -itd --gpus all \ -e NVIDIA_DISABLE_REQUIRE=true \ -e QWEN3_ASR_MODEL_17B_PATH=/models/Qwen3-ASR-1.7B \ --name qwen3_asr_api_auto \ -p 18796:18796 \ -v <下载模型的地址>:/models/Qwen3-ASR-1.7B \ #把下载的模型挂载到/models/Qwen3-ASR-1.7B上 qwen3-asr-api:auto 随后启动容器：docker start qwen3_asr_api_auto 验证是否启动：curl http://{localhost}/health 显示json: { "success": true, "data": { "run_mode": "transformers", "model": "1.7b", "model_path": "/models/Qwen3-ASR-1.7B", "loaded": true, "cuda_available": true, "status": "ok" }, "error": null } 音频测试： curl -X POST "http://{localhost}:18797/api/asr" \ -F "file=@<要测的音频路径>" \ -F "model=default"