供水物联网感知数据集

本数据集由江苏中法水务基于物联网技术构建，汇聚其远传水表实时采集的累计流量、瞬时流量、设备状态及异常报警等数据，通过NB-IoT/4G等通信技术实现高频持续传输与云端标准化存储。数据集面向智慧水务研究与城市供水管理，提供多条件组合查询（时间、区域、用户类型）及RESTful API接口，支持定时拉取或事件触发式数据推送，满足第三方系统集成需求。采用分级权限管理与数据脱敏机制，确保安全合规。数据覆盖管网漏损监测、用户用水行为分析、阶梯水价优化等场景，为机器学习、时序预测及异常检测提供高质量支撑，助力水务运营效率提升与水资源可持续管理。接口文档完备，适配算法验证与工程实践。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由江苏中法水务基于物联网技术构建，汇聚远传水表实时采集的累计流量、瞬时流量、设备状态及异常报警数据，通过NB-IoT/4G通信实现高频传输与云端存储。它面向智慧水务研究与城市供水管理，提供多条件查询和RESTful API接口，支持管网漏损监测、用户用水行为分析等场景，为机器学习、时序预测及异常检测提供高质量数据支撑，助力水务运营效率提升与水资源可持续管理。