DINGO
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资源简介：
该数据集名为DINGO，是一个细致且多样化的指令遵循评估数据集。它包含了由GPT-4和人类专家生成的多样化指令，这些指令基于手动标注的多级别类别树，而这棵类别树源自现实世界用户的请求。该数据集有助于更实际地评估指令遵循能力，尤其关注那些可能出现在现实世界用户指令中的任务。其规模包括7265个种子样本，以及一个由130个节点构成的多级别类别树。该数据集的任务是针对大型语言模型的指令遵循评估。
提供机构：
OpenAI
