Awesome-Knowledge-Graph-Reasoning

这是一个关于知识图谱推理的Awesome列表，收集和整理了多个数据集资源，涵盖静态知识图谱、时序知识图谱和多模态知识图谱等类型，用于支持知识图谱推理研究。

This is an Awesome List focused on knowledge graph reasoning. It collects and organizes various dataset resources covering static knowledge graphs, temporal knowledge graphs, multimodal knowledge graphs and other related categories, aiming to support research on knowledge graph reasoning.

原始信息汇总

AKGR: Awesome Knowledge Graph Reasoning 数据集总结

AKGR 是一个知识图谱推理工作的集合，涵盖论文、代码和数据集。本页面整理了推理任务中使用的数据集，按静态、时序和多模态知识图谱进行分类。

静态知识图谱数据集

直推式数据集

数据集	实体数	关系数	训练三元组	验证三元组	测试三元组
ATOMIC	309,515	9	610,536	87,700	87,701
Countries	271	2	1,110	24	24
CoDEX-S	2,034	42	32,888	3,654	3,656
CoDEX-M	17,050	51	185,584	20,620	20,622
CoDEX-L	77,951	69	551,193	30,622	30,622
ConceptNet	28,370,083	36	27,259,933	3,407,492	3,407,492
ConceptNet100K	78,334	34	100,000	1,200	1,200
DBpedia50	49,900	654	32,388	399	10,969
DBpedia500	517,475	654	3,102,677	10,000	1,155,937
DB100K	99,604	470	597,482	49,997	50,000
FAMILY	3,007	12	23,483	2,038	2,835
FB13	75,043	13	316,232	11,816	47,464
FB122	9,738	122	91,638	9,595	11,243
FB15k	14,951	1,345	483,142	50,000	59,071
FB20k	19,923	1,345	472,860	48,991	90,149
FB24k	23,634	673	402,493	-	21,067
FB15K-237	14,541	237	272,115	17,535	20,466
FB60K-NYT10	69,514	1,327	268,280	8,765	8,918
Hetionet	47,031	24	1,800,157	225,020	225,020
Kinship	104	25	8,544	1,068	1,074
Location	445	5	384	65	65
Nation	14	55	1,592	199	201
NELL23K	22,925	200	25,445	4,961	4,952
NELL-995	75,492	200	126,176	5,000	5,000
OpenBioLink	184,765	28	4,192,002	188,394	183,011
ogbl-biokg	93,773	51	4,762,678	162,886	162,780
ogbl-wikikg2	2,500,604	535	16,109,182	429,456	598,543
OpenBG500	249,743	500	1,242,550	5,000	5,000
OpenBG500-L	2,782,223	500	47,410,032	10,000	10,000
Sport	1,039	4	1,349	358	358
Toy	280	112	4,565	109	152
UMLS	135	46	5,216	652	661
UMLS-PubMed	59,226	443	2,030,841	8,756	8,689
WD-singer	10,282	135	16,142	2,163	2,203
WN11	38,696	11	110,361	5,212	21,035
WN18	40,943	18	141,442	5,000	5,000
WN18RR	40,943	11	86,835	2,924	2,824
wikidata5m	4,594,485	822	20,614,279	5,163	5,163
YAGO3-10	123,182	37	1,079,040	4,978	4,982
YAGO37	123,189	37	420,623	50,000	50,000
M-/YAGO39K	85,484	39	354,997	9,341	9,364

归纳式数据集

数据集	类型	实体数	关系数	三元组数
WN18RRv1	训练图	2,746	9	训练：5,410 / 验证：626 / 测试：638
WN18RRv1	归纳测试图	922	9	训练：1,618 / 验证：181 / 测试：184

数据集特点

• 数据类型：涵盖通用知识图谱（如 FB15k、WN18RR）、生物医学（OpenBioLink、ogbl-biokg）、常识推理（ATOMIC、ConceptNet）、地理（Countries、Location）等多个领域。
• 规模多样：从小型数据集（如 Nations 仅14个实体）到超大规模数据集（如 wikidata5m 含459万实体、OpenBG500-L 含4741万三元组）。
• 直推式 vs 归纳式：直推式数据集用于训练和测试中实体完全可见的场景；归纳式数据集（如 WN18RRv1）包含训练图和归纳测试图，支持不可见实体的推理任务。