numer_sense

NumerSense专注于评估预训练语言模型在数值常识方面的能力。它包含超过1万条英文样本，包括带有掩码数字的句子和目标值，并提供标准化数据操作。该数据集来源于常识语料库，通过众包和专家生成相结合的方式进行创建，并采用MIT许可。NumerSense支持填空任务，可用于评估模型对数值关系的理解。