可可托海站库威大桥观测场积雪数据集(2018年9月-2020年5月)|气候监测数据集|积雪数据数据集
收藏中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
YOLO-dataset
该数据集用于训练YOLO模型,包括分类、检测和姿态识别模型。目前支持v8版本,未来计划支持更多版本。
github 收录
RFUAV
RFUAV数据集是由浙江科技大学信息科学与工程学院开发的高质量原始射频数据集,包含37种不同无人机的约1.3 TB原始频率数据。该数据集旨在解决现有无人机检测数据集类型单一、数据量不足、信号-to-噪声比(SNR)范围有限等问题,提供了丰富的SNR级别和用于特征提取的基准预处理方法及模型评估工具。数据集适用于射频无人机检测和识别,有助于推动相关技术的研究与应用。
arXiv 收录
Wafer Defect
该数据集包含了七个主要类别的晶圆缺陷,分别是:BLOCK ETCH、COATING BAD、PARTICLE、PIQ PARTICLE、PO CONTAMINATION、SCRATCH和SEZ BURNT。这些类别涵盖了晶圆在生产过程中可能出现的多种缺陷类型,每一种缺陷都有其独特的成因和表现形式。数据集不仅在类别数量上具有多样性,而且在样本的多样性和复杂性上也展现了其广泛的应用潜力。每个类别的样本均经过精心标注,确保了数据的准确性和可靠性。
github 收录
BBT-FinCorpus
BBT-FinCorpus是由上海数据科学重点实验室创建的大型中文金融领域数据集,包含约300GB的原始文本,来源于金融新闻、公司公告、研究报告和社交媒体等四个不同渠道。该数据集的创建旨在丰富金融领域的文本多样性,支持金融预训练语言模型的开发。通过精细的收集和处理,BBT-FinCorpus覆盖了金融NLP任务中的主要文本类型,为金融领域的语言理解和生成任务提供了丰富的数据资源。该数据集的应用领域广泛,特别适用于金融信息提取、情感分析等任务,旨在提升中文金融NLP的整体水平。
arXiv 收录