MammalMosaic A Diverse Classification Challenge

kaggle2024-08-21 更新2025-01-04 收录

哺乳动物识别

细粒度分类

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/evilspirit05/mammalmosaic-a-diverse-classification-challenge 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A Comprehensive Dataset of 20 Mammal Species for Image Classification

一种涵盖20种哺乳动物物种的全面图像分类数据集

创建时间：

2024-08-21

FOCI (Fine-grained Object ClassIfication)

细粒度分类

计算机视觉

FOCI是由维尔茨堡大学的研究团队创建的一个用于细粒度对象分类的基准数据集。该数据集整合了五个流行的分类数据集，并从ImageNet-21k中提取了四个特定领域的子集，涵盖了动物、植物、食品和人工制品等多个类别。FOCI的创建旨在通过多选题形式避免开放式问答任务中的答案模糊性，并利用CLIP模型挖掘负标签以保持分类难度。该数据集特别适用于测试大型视觉-语言模型在细粒度对象识别方面的能力，旨在解决现

arXiv2024-06-21 更新1340

135-class Emotional Facial Expression Dataset

面部情绪识别

细粒度分类

The ability to perceive human facial emotions is an essential feature of various multi-modal applications, especially in the intelligent human-computer interaction (HCI) area. In recent decades, consi

DataCite Commons2023-02-27 更新400

PET

哺乳动物识别

眼动追踪

PET数据集由国立科学技术大学创建，专注于动物为中心的Pascal对象类别，包含4135张图像，涵盖鸟、猫、牛、狗、马和羊六种动物类别。数据集通过记录40名用户在自由观看和视觉搜索条件下的眼动数据，旨在研究不同任务对目标检测的影响。创建过程中，参与者需在两种任务条件下观看图像，每张图像观看时间为2秒。PET数据集的应用领域主要集中在通过分析眼动模式来提高动物类别的对象分类准确性，解决传统监督学习方

arXiv2016-04-06 更新180

CUB-200-2011, Stanford Dogs, Stanford Cars, FGVC Aircraft, NABirds, Tiny ImageNet, iNaturalist2017

细粒度分类

计算机视觉

这是一个包含多个数据集的仓库，主要用于细粒度视觉分类任务，支持自动下载（除大规模数据集外）、解压存档和准备数据。

github2024-05-15 更新1070

CUB-200-2011-C

细粒度分类

神经网络鲁棒性

这是一个损坏版本的Caltech-UCSD Birds-200-2011细粒度分类数据集。原始数据集包含了200个鸟类类别，而这个版本的数据集是针对神经网络鲁棒性测试而制作的损坏版本。

Hugging Face2025-03-20 更新200