five

so101_sim_pickplace_5_2

收藏
Hugging Face2026-04-09 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/tejasp125/so101_sim_pickplace_5_2
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是一个机器人相关数据集,由LeRobot创建。数据集包含3个episodes,5245帧,1个任务,数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储。特征包括机器人状态观测(6个关节位置)、动作(6个关节位置)、手腕图像观测(480x640x3)、时间戳、帧索引、episode索引等。数据集的帧率为30fps,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。
提供机构:
tejasp125
创建时间:
2026-04-09
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: so101_sim_pickplace_5_2
  • 创建工具: 使用 LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot) 创建。
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集结构

  • 配置名称: default
  • 数据文件: data//.parquet
  • 总任务数: 1
  • 总情节数: 3
  • 总帧数: 5245
  • 数据块大小: 1000
  • 帧率: 30 FPS
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 数据路径格式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径格式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据划分

  • 训练集: 包含所有3个情节 (索引 0:3)

特征字段

  1. observation.state

    • 数据类型: float32
    • 形状: [6]
    • 名称: ["shoulder_pan.pos", "shoulder_lift.pos", "elbow_flex.pos", "wrist_flex.pos", "wrist_roll.pos", "gripper.pos"]
  2. action

    • 数据类型: float32
    • 形状: [6]
    • 名称: ["shoulder_pan.pos", "shoulder_lift.pos", "elbow_flex.pos", "wrist_flex.pos", "wrist_roll.pos", "gripper.pos"]
  3. observation.images.wrist

    • 数据类型: video
    • 形状: [480, 640, 3] (高度, 宽度, 通道)
    • 名称: ["height", "width", "channels"]
    • 视频信息:
      • 视频帧率: 30.0
      • 视频编解码器: av1
      • 视频像素格式: yuv420p
      • 是否为深度图: false
      • 是否包含音频: false
      • 图像写入器进程数: 4
      • 图像写入器线程数: 4
  4. timestamp

    • 数据类型: float32
    • 形状: [1]
    • 名称: null
  5. frame_index

    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
    • 名称: null
  6. episode_index

    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
    • 名称: null
  7. index

    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
    • 名称: null
  8. task_index

    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
    • 名称: null

元数据

  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: so101_follower

可视化

  • 数据集可视化空间: https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=tejasp125/so101_sim_pickplace_5_2

引用信息

  • 主页: [More Information Needed]
  • 论文: [More Information Needed]
  • BibTeX 引用: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作