conikeec/my-distiset-e17fdfd8
收藏Hugging Face2025-02-13 更新2025-02-15 收录
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资源简介：
该数据集是一个用于文本分类的任务，包含三种标签：情景记忆、程序性记忆和语义记忆。数据集是合成的，使用distilabel创建。它具有文本和标签两种特征，并且目前只有一个训练集划分。数据集的大小为37755字节，共有99个示例。可以通过datasets库在Python中加载数据集，并且提供了一个pipeline.yaml配置文件来重现生成数据集的管道。
This dataset is for text classification tasks, containing three labels: episodic memory, procedural memory, and semantic memory. The dataset is synthetic and created using distilabel. It has two features, text and labels, and currently has only one train split. The size of the dataset is 37755 bytes, with a total of 99 examples. The dataset can be loaded in Python using the datasets library, and a pipeline.yaml configuration file is provided to reproduce the pipeline that generated the dataset.
提供机构：
conikeec
