Matriz de extracción de datos de la revisión sistemática sobre usabilidad y aportes al aprendizaje de las metáforas de interfaz basadas en pensamiento algorítmico.

Este conjunto de datos contiene la matriz de extracción de información correspondiente a la revisión sistemática de literatura titulada «Usabilidad y aportes al aprendizaje de las metáforas de interfaz basadas en pensamiento algorítmico: una revisión sistemática de literatura», desarrollada por investigadores de la Universidad CESMAG, Colombia. La matriz comprende 21 estudios científicos publicados entre 2022 y 2026, organizados según sus características bibliográficas, contextos educativos, tipos de interfaces y representaciones, métodos e instrumentos de evaluación de usabilidad y experiencia de usuario, y aportes al aprendizaje del pensamiento algorítmico y computacional. El archivo incluye una hoja de extracción de datos, una estructura de evaluación de calidad, información metodológica y un listado de referencias del corpus. Su finalidad es favorecer la transparencia, trazabilidad y reproducibilidad de la revisión sistemática. Algunos campos están identificados como pendientes de verificación y deberán completarse a partir de las publicaciones originales antes de considerar definitiva la base de datos.