遥感VQA-高分辨率(RSVQA HR)

遥感影像包含大量信息，可用于各种任务，包括土地覆盖分类、对象计数或检测。然而，大多数可用的方法都是特定于任务的，因此抑制了对遥感数据中包含的信息的通用和轻松访问。因此，准确的遥感产品生成仍然需要专业知识。通过遥感视觉问答(RSVQA)，我们提出了一个系统，可以从每个用户都可以访问的遥感数据中提取信息：我们使用以自然语言提出的问题，并使用它们与图像进行交互。借助该系统，可以查询图像以获取特定于图像内容或图像中可见对象之间的关系依赖关系的高级信息。使用上面文章中介绍的自动方法，我们构建了图像/问题/答案三元组的两个数据集（使用低分辨率和高分辨率数据）。构建问题和答案所需的信息是从 OpenStreetMap(OSM)查询的。