Evaluation of the compared models for Fan No.15 and Fan No.21 in diagnostic experiment.

Figshare2025-08-28 更新2026-04-28 收录

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Evaluation_of_the_compared_models_for_Fan_No_15_and_Fan_No_21_in_diagnostic_experiment_/30004825 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Evaluation of the compared models for Fan No.15 and Fan No.21 in diagnostic experiment.

创建时间：

2025-08-28

Vbench_data

机械故障诊断

维护预测

# 🛠️ [Vbench](https://github.com/PHMbench/PHM-Vibench/tree/main/src/data_factory) Vbench是一个包含多个轴承故障诊断数据集的集合项目。该项目收集了来自全球多个研究机构的轴承振动数据，用于机械故障诊断和预测性维护研究。 ## TODO - [ ] 完整数据介绍 - [ ] 完整数据分析 - [ ]

魔搭社区2026-07-01 更新1870

智能康复机器人下机芯揉捏电机保养周期预测数据

智能康复设备

维护预测

在智能康复机器人（泛指具备基础康复辅助功能的类按摩设备）下机芯揉捏电机运维管理实践中，通过采集设备使用时长、质保周期等基础数据，经清洗、去重等预处理及剩余可用时长计算、保养周期动态推算等加工分析，形成下机芯揉捏电机保养周期预测数据。该数据有助于通过分部件管理实现精细化维护，为整体设备维护提供科学参考依据，促进运维策略的适应性调整，为保障设备功能稳定性、延长使用寿命提供数据支撑；同时，可为社会层面优

浙江省数据知识产权登记平台2025-09-18 更新170

液压系统多传感器状态监测文本数据集

维护预测

工业故障诊断

本数据集聚焦液压系统多传感器状态监测与对应的文本描述信息，覆盖工程机械、工业液压站、航空船舶液压系统等多种类型。数据内容包括设备元数据、多传感器数值（压力、温度、流量、污染度、振动等）及文本型描述（工况说明、异常现象、故障诊断、维修记录等）。适用于故障文本挖掘、预测性维护分析、跨模态状态评估及工业领域大模型训练等场景。

国家数据集管理服务平台2026-06-26 更新110

设备服役工况数据集

工业设备故障诊断

维护预测

本数据由浪潮智能物联网平台inIoT提供，包括设设备运行参数、车间环境数据、设备故障数据、设备机理数据等大型设备远程故障诊断模型训练与实验所需数据。鉴于大型设备远程故障诊断模型训练与实验所需的数据种类与数量繁多，因此选择了部分数据组成了该数据集。为了商业保密，数据做了脱敏处理。

国家基础学科公共科学数据中心170

Evolution of Surface Defects on Ball Screw Drive Spindles for intelligent Prognostics and Health Management Systems

机械工程

维护预测

The dataset shows the development of 82 surface defects (pits) over the operating time of Ball Screw Drives. The name of the images is structured as follows: XX_XX_YYMMDDHHMMSS_XX_XX. Here X is some i

Mendeley Data2024-01-31 更新140

Evaluation of the compared models for Fan No.15 and Fan No.21 in diagnostic experiment.

资源简介：

相关数据集