Side Channel Data for Malware Intrusion Detection

This dataset is composed of side channel information (e.g., temperatures, voltages, utilization rates) from computing systems executing benign and malicious code. The intent of the dataset is to allow aritificial intelligence tools to be applied to malware detection using side channel information.本数据集由运行良性代码与恶意代码的计算系统所生成的边信道信息（side channel information）组成，该类信息涵盖温度、电压、资源利用率等维度。本数据集旨在为利用边信道信息开展恶意软件检测的人工智能工具提供支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了计算系统在执行良性代码和恶意代码时的侧信道信息（如温度、电压、利用率），旨在利用人工智能技术基于这些侧信道特征进行恶意软件入侵检测。数据以CSV格式存储，适用于机器学习或深度学习模型训练。