Fliggy

该数据集来自中国最受欢迎的在线旅游平台之一，包含了用户与物品的互动行为，如点击、收藏、加入购物车和购买等。此外，该数据集被用于评估所提出的长短期兴趣去噪网络（LSIDN）模型。在规模上，前18个月的数据用于训练，接下来的3个月用于验证，最后的3个月用于测试。该数据集的任务是进行序列推荐。