Amazon QA Corpus
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
AmazonQA 包含 923k 个问题、360 万个答案和 1400 万个评论，涵盖 156k 个产品。基于著名的亚马逊数据集，收集了额外的注释，根据可用评论将每个问题标记为可回答或不可回答。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-19
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Amazon QA Corpus是一个基于亚马逊数据的问答数据集，包含约92.3万个问题、360万个答案和1400万条评论，覆盖15.6万个产品，并标注了问题的可回答性。该数据集由卡内基梅隆大学于2019年发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
