Amazon QA Corpus
收藏OpenDataLab2026-07-05 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
AmazonQA 包含 923k 个问题、360 万个答案和 1400 万个评论，涵盖 156k 个产品。基于著名的亚马逊数据集，收集了额外的注释，根据可用评论将每个问题标记为可回答或不可回答。
AmazonQA consists of 923k questions, 3.6 million answers, and 14 million reviews covering 156k distinct products. Built on the widely recognized Amazon dataset, this corpus includes additional annotations that label each question as either answerable or unanswerable based on the available customer reviews.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-08-19
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Amazon QA Corpus是一个基于亚马逊数据的问答数据集，包含约92.3万个问题、360万个答案和1400万条评论，覆盖15.6万个产品，并标注了问题的可回答性。该数据集由卡内基梅隆大学于2019年发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
