利用机器学习训练LULC绘图模型的全球多光谱时间序列数据库(TimeSpec4LULC)

TimeSpec4LULC 是一个智能的开源全球数据集，包含 29 个土地利用和土地覆被 (LULC) 类别的多光谱时间序列，可用于训练机器学习模型。该数据集基于 2000 年至 2021 年分辨率为 500 米的 MODIS 传感器的七个光谱波段（每个时间序列中有 262 个观测值）建立。然后，利用谷歌地球引擎（GEE）提供的 15 种全球 LULC 产品的时空一致性进行注释。TimeSpec4LULC 包含两个数据集：分布在 6,076,531 个像素上的原始数据集和分布在 29000 个像素上的原始数据集平衡子集。它包含 29 个不同的 JSON 文件，与 29 个 LULC 类别的名称相对应。