月尺度黄河流域径流模拟数据集(1950-2022)
收藏国家青藏高原科学数据中心2026-01-23 更新2026-03-28 收录
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资源简介:
基于全球径流实测数据,选择2000个覆盖不同气候区的全球典型流域,收集流域的气候驱动(CRU数据集)及下垫面、土壤等物理属性。在所有典型流域分别率定RCCC-DWBM水文模型,获取率定参数,并以所有流域的物理属性为自变量,模型参数为因变量,训练XGBoost回归器。收集黄河流域格点物理属性,输入训练后的机器学习回归模型,获取流域内格点的RCCC-DWBM模型参数,并利用气候数据驱动水文模型,最终生成了黄河流域1950-2022年月尺度径流模拟数据集。
提供机构:
宁忠瑞,王乐扬,王国庆,赵君,吴南
创建时间:
2026-01-21



