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高分辨率多光谱遥感影像细粒度建筑物特征数据集|遥感影像分析数据集|建筑物特征识别数据集
收藏北京市数据知识产权2025-01-08 更新2025-01-09 收录
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高分辨率多光谱遥感影像细粒度建筑物特征数据集选择覆盖了总共3668平方千米的中国各个灾害带的21个区县建筑物集中区域为研究区，从光谱、纹理、边缘、指数四个角度，生成了17种特征分量。
高分辨率多光谱遥感影像细粒度建筑物特征集中共包含超过26万个建筑物实例，大规模的数据保证了较高的类内差异，包括尺寸、形状、颜色、角度、背景等差异，为后续泛化性模型的建立提供了数据支撑。此外，高分辨率多光谱遥感影像细粒度建筑物特征集特有地将建筑物按照结构类型分为钢及钢筋混凝土结构、砌体结构以及砖石和其他结构三种。不同结构类型的建筑物抵御灾害的能力以及可使用时间区别显著，细粒度的设计使得遥感提取建筑物任务将发挥更大的作用，尤其是灾害领域的灾前损失预测和灾后损失评估。
提供机构：
北京科迪生专利代理有限责任公司
AI搜集汇总
数据集介绍
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数据主题
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优质数据集
54 个
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热门数据集
中国行政区划数据
本项目为中国行政区划数据，包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局，存储格式为sqlite3 db文件，支持直接使用数据库连接工具打开。
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AISHELL/AISHELL-1
Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库，由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音，录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行，并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查，手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用，旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
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WideIRSTD Dataset
WideIRSTD数据集包含七个公开数据集：SIRST-V2、IRSTD-1K、IRDST、NUDT-SIRST、NUDT-SIRST-Sea、NUDT-MIRSDT、Anti-UAV，以及由国防科技大学团队开发的数据集，包括模拟陆基和太空基数据，以及真实手动标注的太空基数据。数据集包含具有各种目标形状（如点目标、斑点目标、扩展目标）、波长（如近红外、短波红外和热红外）、图像分辨率（如256、512、1024、3200等）的图像，以及不同的成像系统（如陆基、空基和太空基成像系统）。
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China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
EmoBench-M
EmoBench-M是由深圳大学计算机科学与软件工程学院等机构创建的一个新型基准数据集，旨在评估大型多模态语言模型在情感智能方面的能力。该数据集基于心理学的情感理论，包含13个评估场景，涵盖了基础情感识别、对话情感理解和复杂社会情感分析三个维度。数据集采用视频、音频和文本等多模态数据，为评估大型多模态语言模型在真实世界交互中的情感智能提供了全面的基准。
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