MARIDA (Marine Debris Archive)

MARIDA (Marine Debris Archive) 是第一个基于多光谱 Sentinel-2 (S2) 卫星数据的数据集，它将海洋碎片与共存的各种海洋特征区分开来，包括马尾藻大型藻类、船舶、天然有机材料、波浪、尾流、泡沫、不同的水类型（即清澈、浑浊的水、富含沉积物的水、浅水）和云。 MARIDA 是一个开放访问数据集，使研究界能够探索某些漂浮物质、海况特征和水类型的光谱行为，开发和评估基于人工智能和深度学习架构的海洋碎片检测解决方案，以及卫星预处理管道。尽管它的设计目的是对多个机器学习任务有益，但它主要旨在对弱监督的像素级语义分割学习方法进行基准测试。 MARIDA 可以从存储库 Zenodo (https://doi.org/10.5281/zenodo.5151941) 下载。有关所有 ML 基准测试的快速入门指南和数据集的详细概述，请访问 https://marine-debris.github.io/。