数据堂—13个模块实体名单句标注数据

实体名单句标注数据是针对15000多句不同领域的句子，进行了实体名称和实体类型标注，有13个模块，内容丰富，数据准确率高。该数据集可用于命名实体识别任务

The sentence-level entity list annotation dataset covers over 15,000 sentences from diverse domains, with each sentence annotated with entity names and their corresponding entity types. It consists of 13 modules, boasting rich content and high data accuracy. This dataset can be utilized for named entity recognition (NER) tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为数据堂提供的13个模块实体名单句标注数据，包含15,900个句子，覆盖多种领域，标注了实体名称和类型，适用于命名实体识别任务。数据准确度高，存储格式为Excel，版权归数据堂所有。