TextOCR
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资源简介：
TextOCR 是一个数据集，用于在任意形状的场景文本上对文本识别进行基准测试。 TextOCR 要求模型对自然图像上存在的任意形状的场景文本执行文本识别。 TextOCR 在 TextVQA 图像上提供约 100 万个高质量的单词注释，允许将端到端推理应用于下游任务，例如视觉问答或图像字幕。数据集统计：来自 TextVQA 的 28,134 张自然图像 903,069 个带注释的场景文本字 每张图像平均 32 个字
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-24
