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OSC 分子数据集

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超神经2025-02-12 更新2025-02-15 收录
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该数据集包含论文「RingFormer: A Ring-Enhanced Graph Transformer for Organic Solar Cell Property Prediction」中用来评估属性预测性能的 4 个不同类型的 OSC 分子数据集:HOPV (Lopez et al. 2016) 、 PFD (Nagasawa et al. 2018) 、 NFA (Miyake and Saeki 2021) 和 PD (Miyake and Saeki 2021) 。其中文中的 CEPDB (Hachmann et al. 2011) 数据集是基于密度泛函理论 (DFT) 生成的,未包含在本数据集中。

本数据集包含论文《RingFormer:面向有机太阳能电池属性预测的环增强图Transformer(Ring-Enhanced Graph Transformer)》中用于评估属性预测性能的四类有机太阳能电池(Organic Solar Cell,OSC)分子数据集,具体涵盖HOPV(Lopez等,2016)、PFD(Nagasawa等,2018)、NFA(Miyake与Saeki,2021)以及PD(Miyake与Saeki,2021)。需说明的是,原文提及的CEPDB(Hachmann等,2011)数据集基于密度泛函理论(Density Functional Theory,DFT)生成,未被纳入本数据集。
创建时间:
2025-02-12
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集源自论文'RingFormer: A Ring-Enhanced Graph Transformer for Organic Solar Cell Property Prediction',用于评估有机太阳能电池属性预测性能,包含HOPV、PFD、NFA和PD四个不同类型的分子数据集。需要注意的是,文中提到的CEPDB数据集基于密度泛函理论生成,未包含在此数据集中。
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