confit/gtzan|音乐信息检索数据集|音频分类数据集

hugging_face2024-03-26 更新2024-03-04 收录

音乐信息检索

音频分类

下载链接：

https://hf-mirror.com/datasets/confit/gtzan

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资源简介：

GTZAN音乐流派分类数据集包含10个不同音乐流派的100个30秒录音片段，总计1000个音频文件。数据集被细分为训练集（443个样本）、验证集（197个样本）和测试集（290个样本），用于音乐信息检索研究。每个音频文件都标有其对应的音乐流派，如蓝调、古典、乡村等。

提供机构：

confit

原始信息汇总

GTZAN Music Genre Classification 数据集概述

数据集信息

特征

音频：
- 采样率：22050 Hz
流派：字符串类型
标签：分类标签
- 类别名称：
  - 0: blues
  - 1: classical
  - 2: country
  - 3: disco
  - 4: hiphop
  - 5: jazz
  - 6: metal
  - 7: pop
  - 8: reggae
  - 9: rock

数据分割

训练集：
- 字节数：586664927
- 样本数：443
验证集：
- 字节数：260793810
- 样本数：197
测试集：
- 字节数：383984112
- 样本数：290

数据集大小

下载大小：1230811404 字节
数据集大小：1231442849 字节

配置

默认配置：
- 训练集路径：data/train-*
- 验证集路径：data/validation-*
- 测试集路径：data/test-*

任务类别

音频分类

交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息，以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例，单个案例信息包含人、车、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征，探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源，为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、

北方大数据交易中心收录

CHARLS

中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据集，旨在收集反映中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据，用以分析人口老龄化问题，内容包括健康状况、经济状况、家庭结构和社会支持等。

charls.pku.edu.cn 收录

China Health and Nutrition Survey (CHNS)

China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。

www.cpc.unc.edu 收录

OpenSonarDatasets

OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。

github 收录