路面典型缺陷图库
收藏上海数据交易所2024-06-04 更新2026-03-21 收录
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资源简介：
根据行业规范，将带有病害的路面图像按照规范定义进行打标签并分类归集，以此作为人工智能算法的学习样本库。
In accordance with industry standards, road images with pavement distresses are annotated, classified and aggregated according to standardized definitions, which serves as a training sample dataset for artificial intelligence algorithms.
提供机构：
上海城建城市运营（集团）有限公司
创建时间：
2024-06-04
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集为路面典型缺陷图库，依据行业规范对带有病害的路面图像进行打标签和分类归集，作为人工智能算法的学习样本。数据集覆盖2023-2024年长三角区域的城市道路与公路，静态更新，大小为10 GB，适用于交通运输、商贸流通和科技创新等场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
