月尺度黄河流域浅层地下水位模拟数据集（2005-2022）

本数据集提供2005—2022年黄河流域月尺度浅层地下水位模拟数据，以栅格形式表征浅层地下水位的时空分布与变化过程，可用于分析流域地下水位的季节变化、年际波动及丰枯期响应特征。数据内容包括研究期内各栅格单元的月平均浅层地下水位（高程）及其空间索引信息。数据来源综合了黄河流域地下水监测井水位观测资料与水文地质基础资料。数据加工与模拟方法主要在 ArcGIS 环境下完成，包括：多源数据的投影/坐标系统统一与时间尺度整理，观测序列的异常值识别与缺测处理，相关因子的空间化与一致化处理（如分辨率统一与栅格化表达），在地下水过程模拟框架下开展月尺度计算，并将结果以栅格形式输出；同时利用分区统计等空间分析方法对结果进行汇总。质量控制方面，对观测数据开展合理性筛查（如突变/离群识别与序列一致性检验），并通过观测—模拟对比验证评估数据可靠性；对偏差较为集中的区域进行针对性检查与必要的校正/标注，以提高数据的一致性与可用性。