five

WebQSP(WebQuestions Semantic Parses)

收藏
OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
下载链接:
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/WebQSP
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
WebQuestionsSP数据集作为我们ACL-2016论文 “知识库问答的语义解析标记的价值” [Yih,Richardson,Meek,Chang & Suh,2016] 的一部分发布,其中我们评估了收集语义解析与答案的价值,对于最初来自webquestiones的一组问题 [Berant等人,2013]。WebQuestionsSP数据集包含4,737问题的SPARQL查询中的完整语义解析,以及无法为其制定有效解析或问题本身不好或需要描述性答案的其余1,073个问题的 “部分” 注释。当使用完整的语义解析进行训练时,此版本还包括评估脚本和STAGG语义解析系统的输出

The WebQuestionsSP dataset was released as part of our ACL 2016 paper "The Value of Semantic Parse Labeling for Knowledge Base Question Answering" [Yih, Richardson, Meek, Chang & Suh, 2016], in which we evaluated the value of collecting semantic parses paired with answers for a set of questions originally sourced from WebQuestions [Berant et al., 2013]. The WebQuestionsSP dataset contains full semantic parses in SPARQL queries for 4,737 questions, as well as "partial" annotations for the remaining 1,073 questions for which no valid semantic parse could be formulated, the questions themselves were poorly phrased, or descriptive answers were required. When training with full semantic parses, this release also includes an evaluation script and the outputs of the STAGG semantic parsing system.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2023-09-04
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
WebQSP数据集是一个用于知识库问答的语义解析数据集,包含4,737个问题的完整SPARQL查询语义解析和1,073个问题的部分注释,源自WebQuestions原始问题集。该数据集由Microsoft Research于2016年发布,旨在评估语义解析在问答系统中的价值,并提供评估脚本和STAGG语义解析系统的输出。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作